Titre : Candidate au doctorat de Polytechnique Montréal

Projet : Estimation de la Précipitation Maximale Probable statistique à partir de précipitations simulées par un modèle de climat

Co-superviseur.es : Jonathan Jalbert (Polytechnique Montréal), Élyse Fournier (Hydro-Québec) et Philippe Naveau (CNRS LSCE ESTIMR)

Résumé:

La PMP est définie par l’OMM comme la quantité maximale de pluie pouvant tomber sur un bassin versant dans un intervalle de temps déterminé et est utilisée lors de la conception des grands ouvrages de rétention d’eau. Parce que les conséquences peuvent être dramatiques dans le cas d’un bris, il est important de s’assurer d’avoir de bonnes estimations de la PMP. 

Malheureusement, les méthodes actuelles d’estimation présentent de nombreuses failles : les changements climatiques ne sont pas pris en compte, comme l’incertitude et l’évaluation de la qualité de l’estimation. De plus, plusieurs choix subjectifs à faire au fil des calculs augmentent la variabilité des résultats. Le projet cherche à mettre à profit les avancées récentes en hydrologie statistique des extrêmes. Cette approche permettra non seulement de résoudre les problèmes susmentionnés mais également d’associer une mesure de risque aux aménagements hydrauliques et d’utiliser plusieurs sources de données, ce qui fera diminuer le biais et l’incertitude des estimations.

Publications:

Martin, A; Fournier, É; Jalbert, J. (2025). Statistical estimation of probable maximum precipitation. Hydrology and Earth System Sciences, 29, 4811-4824. https://doi.org/10.5194/hess-29-4811-2025